Aurora setzt auf die leistungsstarke
Infrastruktur und das umfangreiche Portfolio von AWS und nutzt das
maschinelle Lernen und täglich Millionen von Cloud-basierten
Simulationen, um seine selbstfahrende Fahrzeugtechnologie sicher
und schnell zu trainieren, zu testen und zu validieren
Heute hat Amazon Web Services, Inc. (AWS), ein Unternehmen von
Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN), bekannt, dass Aurora (NASDAQ:
AUR), ein führendes Unternehmen im Bereich der selbstfahrenden
Fahrzeugtechnologie, AWS als bevorzugten Cloud-Anbieter für den
Einsatz von maschinellem Lernen und Cloud-basierten Simulationen
ausgewählt hat. Aurora nutzt die bewährte Infrastruktur und das
einzigartige Funktionsportfolio von AWS, um die Entwicklung des
Aurora Driver, der skalierbaren Technologie für selbstfahrende
Fahrzeuge, auf sichere Weise voranzutreiben. Der Aurora Driver
besteht aus Sensoren, die die Welt erfassen, Software, die einen
sicheren Weg durch diese Welt plant, und einem Computer, der die
Hardware und Software von Aurora betreibt und in jegliche
Fahrzeugplattform integriert. Aurora setzt für das Training von
maschinellem Lernen und Cloud-basierte Simulationen vollständig auf
AWS und nutzt die Cloud zur Verarbeitung von Billionen von
Datenpunkten pro Tag. Das Unternehmen skaliert jetzt seine
Trainings-Workloads in der Cloud, um bis zum Ende des Jahres bis zu
12 Millionen physikalisch basierte Fahrsimulationen pro Tag
durchzuführen, die auf den Petabytes an Daten aufbauen, die bei
realen Straßentests gesammelt werden.
Diese Pressemitteilung enthält multimediale
Inhalte. Die vollständige Mitteilung hier ansehen:
https://www.businesswire.com/news/home/20211202005779/de/
(Image: Aurora)
Autonomes Fahren ist eine immens komplexe technologische
Herausforderung, die stark auf Cloud-Computing angewiesen ist, um
bahnbrechende Entwicklungen in den Bereichen Erkennung, Embedded
Computing, maschinelles Lernen, Bewegungsplanung,
Entscheidungsfindung und fortschrittliche Sensortechnologien zu
erm�glichen. Mit den Fähigkeiten von AWS in den Bereichen
Hochleistungsdatenverarbeitung, maschinelles Lernen,
Datenspeicherung und Sicherheit kann Aurora seine virtuellen Tests
optimieren und skalieren, um die Fähigkeiten des Aurora Driver
sicher und schnell zu erweitern.
„Die fortschrittlichen maschinellen Lernverfahren von Aurora und
die Simulation im großen Maßstab sind die Grundlage für die sichere
und schnelle Entwicklung unserer Technologie. AWS liefert die hohe
Performance, die wir zur Aufrechterhalten unserer Fortschritte
ben�tigen“, sagt Chris Urmson, CEO von Aurora. „Dank seiner
praktisch unbegrenzten Skalierbarkeit unterstützt AWS Millionen
virtueller Tests, um die Fähigkeiten des Aurora Driver zu
validieren, damit er die zahllosen Grenzfälle des realen Fahrens
sicher bewältigen kann.“
Die AWS-gestützte Virtual Testing Suite von Aurora ist ein
einzigartiger Entwicklungsbeschleuniger für den Aurora Driver.
Aurora kann Daten aus einer einzigen Testsituation, die in der
realen Welt beobachtet wird, verwenden, um Hunderte von
Permutationen in der Virtual Testing Suite zu beeinflussen. Diese
virtuellen Tests helfen dem Aurora Driver dabei, schnell und sicher
in komplexen Situationen zu navigieren, z. B. bei
Straßenbauarbeiten, Fußgängern und ungesichertem Linksabbiegen.
Bevor der Aurora Driver zum Beispiel ein ungesichertes
Linksabbiegen auf einer realen Straße ausprobieren konnte,
absolvierte er fast 2,3 Millionen Abbiegevorgänge in der Simulation
– was schätzungsweise 20.000 Stunden Fahrpraxis in der Realität
entspricht. Aurora betreibt seit 2019 Simulationen in großem
Maßstab auf AWS und plant, das Volumen der auf AWS ausgeführten
Simulationen bis Ende 2021 auf mehr als 12 Millionen pro Tag zu
verdreifachen.
Die Offline-Komponenten des „Aurora Driver“-Software-Stacks
laufen alle auf AWS, einschließlich der Virtual Testing Suite,
hochaufl�sender Straßenkarten (der Aurora-„Atlas“), maschineller
Lernmodelle und Softwareentwicklungstools. Aurora verwendet
beispielsweise Amazon SageMaker (einen AWS-Service, der Entwicklern
und Datenwissenschaftlern beim schnellen Erstellen, Trainieren und
Bereitstellen von maschinellen Lernmodellen hilft), um die
maschinellen Lernmodelle zu erstellen, laufen zu lassen und
kontinuierlich zu verfeinern, die die Fahrsimulationen erm�glichen.
Mit diesem Service greift Aurora auf Instanztypen von Amazon
Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) wie P4d zu, die die beste
Performance für das Training maschineller Lernverfahren in der
Cloud bieten.
Vor der Entwicklung von Simulationen nutzt Aurora AWS, um die
Petabytes an Daten, die während der realen Tests aufgezeichnet
werden, auf sichere Weise zu speichern und zu verarbeiten, und
trainiert dann die maschinellen Lernmodelle anhand dieser Daten.
Die Vorverarbeitungs-Workloads laufen auf dem Amazon Elastic
Kubernetes Service (Amazon EKS) und Amazon EMR, dem AWS-Service für
die Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud mit
Open-Source-Tools. Die Aurora-Trainingslasten für das maschinelle
Lernen basieren dann auf AWS-optimierten Deep-Learning-Frameworks
wie TensorFlow und PyTorch. Abschließend orchestriert und skaliert
Aurora seine Simulationsworkflows automatisch über Hunderttausende
von parallelen vCPUs und Tausende von parallelen GPUs mit Amazon
EKS und Amazon EC2, das beschleunigte Computing-Instance-Typen wie
G4dn bereitstellt.
„Die hoch skalierbaren Rechen-, maschinellen Lern- und
Analyseservices von AWS helfen Aurora dabei, die Technologie für
selbstfahrende Fahrzeuge voranzutreiben und eine breite Anwendung
in der Praxis zu erreichen“, so Swami Sivasubramanian, Vice
President of Machine Learning bei Amazon Web Services, Inc. „Unsere
zuverlässige Infrastruktur und unser umfangreiches Angebot an
Cloud-Services, einschließlich branchenführender Services für
maschinelles Lernen wie Amazon SageMaker, sind die ideale Grundlage
für Aurora, um aus den täglich anfallenden Billionen von
Datenpunkten Erkenntnisse zu gewinnen und die Technologie
fortlaufend zu verbessern. Wir sind stolz darauf, die beschleunigte
Innovation im Bereich der autonomen Fahrzeuge zu f�rdern, und
freuen uns auf die verbesserte Sicherheit und Effizienz, die die
Transformation des Lkw-Verkehrs, des Lieferverkehrs und der
Mobilität erm�glichen wird.“
Über Amazon Web Services
Seit über 15 Jahren bietet Amazon Web Services das umfassendste
und am weitesten verbreitete Cloud-Angebot der Welt. AWS hat seine
Services kontinuierlich erweitert, um nahezu jeden Cloud-Workload
zu unterstützen, und verfügt heute über mehr als 200 voll
funktionsfähige Services in den Bereichen Rechenleistung,
Datenspeicher, Datenbanken, Netzwerke, Analytik, maschinelles
Lernen und künstliche Intelligenz (KI), Internet der Dinge (IoT),
Mobilität, Sicherheit, Hybrid, virtuelle und erweiterte Realität
(VR und AR), Medien sowie Anwendungsentwicklung, -bereitstellung
und -verwaltung aus 81 Verfügbarkeitszonen in 25 geografischen
Regionen, mit angekündigten Plänen für 27 weitere
Verfügbarkeitszonen und 9 weitere AWS-Regionen in Australien,
Kanada, Indien, Indonesien, Israel, Neuseeland, Spanien, der
Schweiz und den Vereinigten Arabischen Emiraten. Millionen von
Kunden – darunter die wachstumsstärksten Start-ups, die gr�ßten
Konzerne und führende Regierungsbeh�rden – verlassen sich auf AWS,
um ihre Infrastruktur anzutreiben, agiler zu werden und Kosten zu
senken. Weitere Informationen zu AWS erhalten Sie unter
aws.amazon.com.
Über Amazon
Amazon orientiert sich an vier Grundsätzen: Orientierung am
Kunden statt an der Konkurrenz, Leidenschaft für Neuerungen,
Einsatz für betriebliche Optimierung sowie langfristiges Denken.
Amazon strebt danach, das kundenorientierteste Unternehmen der
Welt, der beste Arbeitgeber der Welt und der sicherste Arbeitsplatz
der Welt zu sein. Kundenrezensionen, 1-Klick-Einkäufe,
personalisierte Empfehlungen, Prime, Versand durch Amazon, AWS,
Kindle Direct Publishing, Kindle, Career Choice, Fire-Tablets, Fire
TV, Amazon Echo, Alexa, „Just Walk Out“-Technologie, Amazon Studios
und The Climate Pledge sind einige der Pionierleistungen von
Amazon. Für weitere Informationen besuchen Sie amazon.com/about und
folgen Sie @AmazonNews.
Über Aurora
Aurora wurde 2017 von Experten für selbstfahrende Autos
gegründet und hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Vorteile der
autonomen Fahrtechnik sicher, schnell und auf breiter Front zu
nutzen. Um sowohl Menschen als auch Güter zu transportieren, baut
das Unternehmen den Aurora Driver, eine Plattform, die Software,
Hardware und Datenservices für den autonomen Betrieb von Pkw,
leichten Nutzfahrzeugen und schweren Lkw zusammenführt. Aurora wird
unter anderem von Sequoia Capital, Baillie Gifford sowie von T.
Rowe Price Associates betreuten Fonds und Kunden unterstützt und
arbeitet mit Branchenführern wie Toyota, Uber, Volvo und PACCAR
zusammen. Aurora testet seine Fahrzeuge in der Bay Area, in
Pittsburgh und Dallas. Das Unternehmen hat Niederlassungen in
diesen Regionen sowie in Bozeman (Montana), Seattle (Washington),
Louisville (Colorado) und Wixom (Michigan). Weitere Informationen
finden Sie unter www.aurora.tech.
Die Ausgangssprache, in der der Originaltext ver�ffentlicht
wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen
werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die
Sprachversion, die im Original ver�ffentlicht wurde, ist
rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen
Sprachversion der Ver�ffentlichung ab.
Originalversion auf businesswire.com
ansehen: https://www.businesswire.com/news/home/20211202005779/de/
Amazon.com, Inc. Medien-Hotline Amazon-pr@amazon.com
www.amazon.com/pr
Aurora Innovations (NASDAQ:AUR)
Historical Stock Chart
From Aug 2024 to Sep 2024
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