Branchenführer verwirklicht seine Vision der Vereinheitlichung von Lieferkettenplanung und -ausführung

Manhattan Associates (NASDAQ: MANH) gibt die Einführung von Manhattan Active® Supply Chain Planning (SCP) bekannt, die branchenweit erste einheitliche Plattform für die Unternehmensplanung, die eine bidirektionale Zusammenarbeit zwischen Lieferkettenplanungs- und -ausführungssystemen erm�glicht. Diese bahnbrechende L�sung erm�glicht es Planern, alle betrieblichen Faktoren in Echtzeit zu bewerten und alle Systeme, Bestände und Ressourcen auf ein gemeinsames Geschäftsziel auszurichten, z. B. die Senkung der Gesamtkosten oder die Erh�hung der Markteinführungsgeschwindigkeit.

Bei der konventionellen Supply-Chain-Planung werden Bestände, Arbeitskräfte, Transport- und Lagerabläufe isoliert geplant und optimiert. Dieser Ansatz führt zu fragmentierten Strategien, die oft miteinander in Konflikt stehen und bei denen das Feedback des ausführenden Teams fehlt.

Manhattan Active Supply Chain Planning ist die erste und einzige L�sung, die mit der Ausführung der Lieferkette vereint ist. Damit k�nnen systemische und betriebliche Silos überwunden und unternehmensweit das gesamte Bestandssortiment sowie alle für den Lieferkettenfluss erforderlichen Ressourcen optimiert werden. Vom Lagerbestand und den Arbeitskräften bis hin zu Vertrieb und Transport werden alle Elemente in Echtzeit synchronisiert, harmonisiert und nahtlos in einem einzigen Plan vereint.

„Die M�glichkeit, L�sungen wie OMS, WMS und TMS zu koordinieren, ist ein entscheidender Vorteil. Jetzt k�nnen Bestands-, Arbeits- und Transportplanung gemeinsam berücksichtigt werden, um ein optimales Ergebnis zu erzielen, von dem das Unternehmen als Ganzes profitiert”, so Scott Fenwick, Senior Director of Product Management bei Manhattan Associates. „Manhattan Actice SCP berücksichtigt gleichzeitig alle diese Faktoren, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten und außergew�hnliche Erfahrungen zu den niedrigsten Kosten zu liefern.“

Manhattan Active Supply Chain Planning nutzt die Leistungsfähigkeit der KI, um externe Datenquellen mit internen Parametern zu kombinieren und so präzisere und besser umsetzbare Nachfrageprognosen zu erstellen. Diese innovative L�sung ist in der Lage, riesige Mengen an konsolidierten Daten aus externen Quellen aufzunehmen und schnell zu verarbeiten, zum Beispiel Aktivitäten von Influencern, branchenspezifische Datenquellen und lokalisierte Daten, die alle die Nachfrage beeinflussen und gestalten k�nnen.

Manhattan Active Supply Chain Planning vervollständigt die Vision des Unternehmens von einem tatsächlich vereinheitlichten Supply-Chain-Commerce-System. Manhattan ist aufgrund seiner Technologieplattform-Architektur in einzigartiger Weise in der Lage, diese vollständig vereinheitlichte L�sung zu liefern. Alle Manhattan Active-L�sungen sind Cloud-native Microservice-API-Anwendungen, die erweiterbar konzipiert sind und regelmäßig alle 90 Tage aktualisiert werden. Manhattan Active SCP basiert auf der bewährten Manhattan Active Platform und ist die modernste skalierbare und anpassungsfähige Supply-Chain-Planungsl�sung auf dem Markt.

ÜBER MANHATTAN ASSOCIATES

Manhattan Associates ist ein weltweit führender Technologieanbieter im Bereich Supply Chain- und Omnichannel-Handel. Wir vereinen Informationen über das gesamte Unternehmen hinweg, indem wir den Front-End-Verkauf mit der Back-End-Ausführung der Lieferkette zusammenführen. Unsere Software, unsere Plattformtechnologie und unsere fundierten Erfahrungen tragen dazu bei, das Umsatzwachstum und die Rentabilität unserer Kunden zu steigern.

Manhattan Associates entwirft, entwickelt und liefert führende Cloud- und On-Premises-L�sungen, damit Sie in Ihrem Geschäft, in Ihrem Netzwerk oder in Ihrem Fulfillment-Center die Vorteile des Omnichannel-Marktes nutzen k�nnen. Weitere Informationen: https://www.manh.com/de-de

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MEDIENKONTAKTE Marina Lisewitsch Manhattan Associates Tel.: +49 (0) 211 8199 5975 mlisewitsch@manh.com Ina Schmaloske STROOMER Communications Tel.: +49 (0) 40 85313324 ina.schmaloske@stroomer.de

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